一、平台概况
安徽省皖江流域种群生态模拟与控制国际联合研究中心，是经安徽省科学技术厅批准设立的省级国际科技合作基地，于2020年10月正式获批建设，依托安庆师范大学建设运行，是聚焦皖江流域生态保护、种群生态建模与智能调控的高水平国际化科研创新平台。
中心坐落于安庆师范大学龙山校区，拥有独立科研办公与实验空间，依托数学、信息科学与系统科学两大核心支撑学科，深度交叉融合生态学、环境科学、人工智能等前沿领域，立足安徽省生态保护战略与新一代信息技术产业发展需求，构建“理论建模、智能模拟、生态调控、技术转化、国际合作”一体化科研体系，助力皖江流域生态治理与生物多样性保护高质量发展。
中心秉持开放、流动、联合、竞争的发展理念，扎根皖江、辐射长江、对接国际，致力于破解流域生态保护与绿色发展关键技术难题，打造区域特色鲜明、产学研协同、国际化水平突出的生态科技创新高地。
二、研究方向
中心紧扣皖江流域生态系统保护修复核心需求，聚焦种群生态模拟与智能控制核心领域，深耕三大核心研究方向，精准对接区域生态治理与产业发展需求：
流域种群动力学建模与仿真：针对皖江流域江河、湖泊、湿地生态系统特点，构建濒危物种、特色生物种群时空动力学模型，精准剖析生物种群演化规律、濒危趋危机理，实现种群动态变化的精准模拟与数字化复现。
生态风险预警与智能调控：依托大数据、人工智能、系统科学技术，研发流域生态风险智能预警系统，建立生物多样性保护、生态系统平衡调控技术体系，为流域生态修复、生物资源保护提供科学决策依据。
跨境生态保护与绿色发展研究：立足“一带一路”绿色发展倡议，开展跨境种群生态保护、生态修复技术联合研究，为沿线国家流域生态治理、生物多样性保护提供技术支撑与咨询服务。
三、平台实力
中心依托安庆师范大学物理与天文空间学院建设，联动大别山区域复杂生态系统建模、仿真与控制安徽省教育厅重点实验室等优质科研平台，形成学科交叉、资源共享、优势互补的科研格局。平台经费保障充足，科研硬件设施完善，配备专业建模仿真工作站、生态数据采集分析系统、大数据运算平台等全套科研设备，可全方位支撑生态建模、数据分析、智能调控算法研发、成果验证等全流程科研工作。
科研团队结构合理、梯队完善，核心成员深耕生态建模、智能控制、信息科学、流域生态保护领域多年，科研经验丰富，具备扎实的理论研究功底和扎实的技术攻关能力，长期承担省部级、市厅级生态科研项目，持续产出高水平科研成果。
四、国际合作与交流
作为省级国际联合研究平台，中心以国际化科研合作为核心特色，积极搭建中外生态科研交流合作桥梁。长期深耕“一带一路”绿色生态合作领域，重点对接柬埔寨等沿线国家，开展跨境种群生态保护、流域生态修复技术联合攻关，输出成熟的生态模拟与调控技术方案，为沿线国家生态治理和绿色可持续发展提供技术保障与决策咨询。
同时，中心常态化开展国际学术交流、联合科研、人才互访等活动，与国内外多所高校、科研机构建立长期稳定的合作关系，持续引进前沿科研理念与技术，推动种群生态模拟与控制领域的国际化、标准化发展，大幅提升区域生态科研的国际影响力。
五、科研成果与社会服务
自建设以来，中心聚焦皖江流域生态保护实际需求，深耕长江流域生物多样性保护、流域生态修复、生态风险防控等重点领域，持续开展关键技术攻关与应用研究。多项科研成果精准对接安徽省新一代信息技术产业布局与长江大保护战略，有效解决流域生态监测、种群资源保护、生态系统调控等实际科学问题。
中心坚持科研赋能社会发展，积极参与地方生态治理项目、生态保护规划编制、生态科普宣传等工作，为皖江流域生态环境保护、生态文明建设、绿色产业发展提供坚实的理论支撑、技术服务和人才保障，助力区域生态环境持续优化与高质量发展。
六、代表性教科研项目
1.申传胜主持国家自然科学基金面上项目“复杂生物种群网络多稳性和引爆点的机理与预测研究”（No. 11975025）
2.申传胜主持国家自然科学基金面上项目“复杂网络上多尺度动力学粗粒化方法的发展与应用”（No. 11475003）
3.申传胜主持国家自然科学基金委员会与英国皇家学会合作交流项目“网络上动力学过程的大偏差理论及其在生态系统中的应用”（No. 12011530158）
4.高见主持国家自然科学基金青年项目“基于斑图动力学的温带落叶林入侵害虫空间分布及控制研究”(No.12205006）
七、代表性论文等成果
1. Cong Liu(刘聪), Chuansheng Shen, Zhixi Wu*.Optimal signal response: From classical resonance to quenched disorder resonance. SCIENTIA SINICA Physica, Mechanica & Astronomica Volume 56, Issue 5: 1(2026).
2. Jian Gao*(高见), Bin Xu, Chuansheng Shen. Turing-driven spiral defect chaos with stationary spiral tips: Universal criticality in a time-discrete oscillatory system. Physical Review E (2025).
3.Huimin Zhang, Jian Gao*(高见), Changgui Gu, Chuansheng Shen, Huijie Yang. Structure of random Turing-like patterns in discrete-time systems is determined by the initial conditions. Physical Review E 111: 014206 (2025).
4. Jian Gao*(高见), Changgui Gu, Chuansheng Shen, Huijie Yang. Tree structures may be the leadership structures employed by group motions exhibiting hierarchy. Physical Review Research 6: 043058 (2024).
5. Cong Liu(刘聪), Zhixi Wu*, Jianyue Guan. Quenched disorder-induced chaotic resonance: Optimal stimulus response near the edge of chaos. Physical Review Research 6: L042019 (2024).
6. Xin Wang, Jian Gao*(高见), Changgui Gu, Daiyong Wu, Xinshuang Liu, Chuansheng Shen. Composite spiral waves in discrete-time systems. Physical Review E 108: 044205 (2023).
7.Chuansheng Shen(申传胜)，Hanshuang Chen, The interplay of diffusion and heterogeneity in nucleation of the networked Ising model, Commun. Theor. Phys. 73, 115601 (2021).
八、发展愿景
未来，中心将持续立足皖江流域生态保护核心使命，深化学科交叉融合，强化科研创新攻关，持续完善生态模拟与智能控制技术体系。进一步拓宽国际合作维度、深化产学研协同创新，聚力打造集基础研究、技术研发、成果转化、国际交流、人才培养于一体的高水平生态科技创新平台，助力长江经济带生态文明建设，服务安徽省绿色低碳高质量发展，力争成为国内一流、国际知名的流域种群生态科研创新与合作高地。
